报告嘉宾：严峻驰，上海交通大学
报告题目：离散优化问题的人工智能方法
报告时间：10月10日（周六）上午10:00
报告地点：5号楼110会议室
报告摘要：
本报告将介绍报告人及合作者在离散优化问题领域的相关研究进展，包含AI辅助、AI原生方法及初步应用。
报告人简介：
上海交通大学人工智能学院教授，基金委A/B青年项目及重大研究计划、科技部重大专项、教育部U40及学科突破先导单方向项目负责人，国家级规划教材主编、教育部深度学习虚拟教研室负责人。曾任IBM研究院（首席）研究员和亚马逊高级顾问10年。任ACM-Multimedia 2026大会程序共同主席、ICML理事、CVPR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI等CCF-A类会议(高级)领域主席、JMLR/TMLR/PRJ/IEEE TPAMI/TNNLS/TEVC等期刊(高级)编委。获省自然科学一等奖、AAAI21/IJCAI23最具影响力论文榜首、CVPR24/IROS25最佳论文候选、ACL25杰出论文、爱思唯尔高被引学者。入选IEEE Xplore封面作者，国际基础科学大会ICBS一小时大会报告人。任国际科学智能联盟副秘书长、IAPR/IET Fellow(兼评审官)，IEEE-CS AI'10 to Watch、IEEE CIS Outstanding Early Career Award获得者。